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　　视觉中国消(xiāo )息，近日，视觉中国战略投资国内领先(xiān )的3D内容的创作者社(shè )区与交易平台CG模型(xíng )网，双(shuāng )方将基于各(gè )自在高(gāo )质量内容、交易平台以(yǐ )及创作(zuò )者社区的优(yōu )势，共(gòng )同携手拓展(zhǎn )人工智(zhì )能时代视觉(jiào )内容产(chǎn )业的新领域(yù )。此次战略(luè )投资不(bú )仅标志着视(shì )觉中国(guó )在3D内容领域(yù )的持续(xù )深度布局，更预示(shì )着国内3D内容(róng )交易市场将迎来崭新的发展契机。

　　近日，京东物流在(zài )墨西哥首都墨西哥(gē )城举办(bàn )首个自营海(hǎi )外仓的(de )开仓运营仪(yí )式，这是京(jīng )东物流(liú )在墨西哥的(de )首个海(hǎi )外自营仓，拥有超(chāo )4万平的仓储(chǔ )面积，主要为某国(guó )际知名快时(shí )尚电商(shāng )企业在墨西(xī )哥本土(tǔ )提供仓储物(wù )流履约(yuē )服务，凭借(jiè )京东物(wù )流高效的供(gòng )应链物流体系，助力商品实现本土最快(kuài )1日内送达，更快更(gèng )好服务墨西哥消费(fèi )者。

　　据上海发(fā )布消息(xī )，上海三大(dà )先导产业母(mǔ )基金26日(rì )发布。此次(cì )发布的(de )母基金总规(guī )模1000亿元(yuán )，包括集成(chéng )电路、生物医药、人工智能母(mǔ )基金以(yǐ )及未来产业(yè )基金。集成电路产(chǎn )业母基(jī )金重点投向(xiàng )集成电(diàn )路设计、制(zhì )造和封测、装备材料和零部件等领域。生物医药产业母基(jī )金重点投向创新药(yào )物及高(gāo )端制剂、高(gāo )端医疗(liáo )器械、生物(wù )技术、高端(duān )制药装(zhuāng )备等领域。人工智(zhì )能产业母基(jī )金重点(diǎn )投向智能芯(xīn )片、智(zhì )能软件、自(zì )动驾驶、智(zhì )能机器(qì )人等领域。

　　全(quán )球首颗5nm智驾(jià )芯片流(liú )片成功！国(guó )产汽车(chē )芯片迎催化(huà )良机

　　“政策支持+需求逐渐释放”该(gāi )行业景气度有望提(tí )升

　　日前举办的(de )第十二(èr )届中国网络(luò )视听大(dà )会上，微短(duǎn )剧受到广泛(fàn )关注。数据显示，微短剧(jù )出海的市场(chǎng )潜力是(shì )国内市场的(de )7至12倍，总规模有望(wàng )达百亿美元(yuán )量级。微短剧这一(yī )影视新(xīn )形态的流行(háng )，不仅(jǐn )让国内观众(zhòng )眼前一(yī )亮，也迅速(sù )走出国门，拥抱了大量的海外用户。微(wēi )短剧“出海”正逐(zhú )渐成为讲好中国故(gù )事、推动影视文化(huà )“走出(chū )去”的新动(dòng )能。招商证(zhèng )券指出(chū )，鉴于整个(gè )微短剧(jù )行业正处于(yú )快速发(fā )展阶段，建(jiàn )议关注(zhù )具有丰富IP资(zī )源和强大内(nèi )容生产(chǎn )能力的相关(guān )公司。

　　这个蓝(lán )海新赛(sài )道总规模有(yǒu )望达百(bǎi )亿美元量级(jí )

　　山西证券分析指出，国内机器人产(chǎn )业趋势持续强化，科技厂商、车企等(děng )加快布局的同时各(gè )类展会(huì )活动密集开(kāi )展。人形机(jī )器人作(zuò )为AI落地物理(lǐ )世界的(de )重要载体，其后续(xù )应用场景想(xiǎng )象空间(jiān )极大。行业(yè )2025年进入量产(chǎn )元年，随着数据积(jī )累、大(dà )模型迭代以(yǐ )及硬件(jiàn )成本下降人(rén )形机器(qì )人大规模走(zǒu )向工业以及家用场景值得期待。

　　合(hé )成生物被视为继“DNA双螺旋结构的发现(xiàn )”和“人类基因组(zǔ )计划”之后的第三(sān )次生物技术(shù )革命，是全球生物(wù )技术领(lǐng )域的最前沿(yán )。华安(ān )证券指出，随着生(shēng )物制造产业(yè )落地的需求(qiú )不断变(biàn )强，新的纲(gāng )领性文(wén )件有望出现(xiàn )，进一(yī )步指导行业(yè )发展、完成合成生(shēng )物学产业的健康价(jià )值循环。另一方面，通过机器学习模型(xíng )和算法，AI可以在短(duǎn )时间内分析大量数(shù )据并对(duì )生物系统进(jìn )行建模、仿(fǎng )真，从(cóng )而快速评估(gū )设计方(fāng )案和实验条(tiáo )件、预(yù )测与优化研(yán )发结果(guǒ )，减少实验(yàn )的盲目性和重复性(xìng )，随着国内(nèi )AI技术不(bú )断发展，其(qí )将为合(hé )成生物学的(de )研究提(tí )供有力支持(chí )。

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