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　　平安证(zhèng )券(quàn )研报称，当(dāng )前AI发展重心正(zhèng )逐步由算力(lì )基础设施向(xiàng )终端侧过渡，AI智能眼镜作(zuò )为集成视觉(jiào )、听觉、语音(yīn )等人体重要(yào )感知交互的(de )端侧硬件，有(yǒu )望成为AI技术(shù )应用落地的(de )最佳载体之(zhī )一(yī )，而RayBan Meta的市场(chǎng )成功又进一(yī )步引发了行(háng )业(yè )和市场对于(yú )AI智能眼镜的高度关注，互(hù )联网/消费电(diàn )子/X硬件等各领域厂商开(kāi )始(shǐ )集中布局。2025年AI智能眼镜市(shì )场将进入到(dào )新品密集发(fā )布期，AI智能眼(yǎn )镜全球销量有望迎来明(míng )显增加，相(xiàng )关(guān )产业链将同(tóng )步受益。

　　UQD具备无泄(xiè )漏(lòu )、高流量、低流阻、热(rè )插拔等特点(diǎn )是(shì )数据中心高(gāo )效运行和维(wéi )护的关键。有(yǒu )业内人士指(zhǐ )出，在服务器液冷系统(tǒng )所(suǒ )需零组件中(zhōng )，快换接头最为紧缺，因(yīn )为液冷服务(wù )器最忌讳漏水(shuǐ )，而最容易(yì )漏水处，恰(qià )恰是在快接头(tóu )。也因此，该零组件的(de )置换需求较(jiào )大(dà )。天风证券(quàn )指出，在主(zhǔ )要参与者方(fāng )面(miàn )，目前快速(sù )接头主要参(cān )与者集中在(zài )欧(ōu )美(Parker、Eaton、Staubli、Festo等(děng ))，国内企业已经突破海(hǎi )外(wài )垄断。在当(dāng )下缺货阶段，国产UQD供应(yīng )商(shāng )有望导入海(hǎi )外供应链，实现超预期进(jìn )展。

　　据(jù )报道，当前，AI大模型的场(chǎng )景落地已成(chéng )为业界共识。这其中，AI硬件特别是AI眼(yǎn )镜的关注及(jí )讨(tǎo )论度甚嚣尘(chén )上。在AI大模(mó )型的加持下(xià )，AI眼镜这个离(lí )人类五官最(zuì )近的智能终(zhōng )端(duān )，有望成为(wéi )手机级的下一代计算平(píng )台(tái )。

　　Canalys预计(jì )2025年全球PC出货量加速增长(zhǎng )

　　公司方面(miàn )，中石科技在服务器/数据(jù )中心领域，公司提供的主(zhǔ )要产品有热(rè )模组、导热(rè )垫片、导热硅(guī )脂、导热凝胶、导热相(xiàng )变材料、导(dǎo )热(rè )碳纤维垫等(děng )，公司产品(pǐn )直接或间接(jiē )供(gòng )货于服务器(qì )厂商。中兴(xìng )通讯作为绿(lǜ )色(sè )智慧数据中(zhōng )心引领者，围绕智算市(shì )场(chǎng )打造智算场(chǎng )景下的数据中心全栈解(jiě )决(jué )方案和端到(dào )端交付能力；推出浸没式(shì )液冷、冷板(bǎn )式液冷、大功(gōng )率间蒸、一(yī )体化电力模(mó )块等创新节能(néng )产品。

　　国盛证券刘(liú )高畅表示，字(zì )节豆包MAU近6000万(wàn )，大模型调(diào )用量增长迅(xùn )速(sù )。12月18日，字(zì )节召开火山(shān )引擎Force大会，火(huǒ )山引擎CEO谭待(dài )表示，截至目前，豆包(bāo )大(dà )模型日均tokens使(shǐ )用量超过4万亿，发布7个(gè )月(yuè )以来增长超(chāo )过33倍。11月豆包MAU接近6000万，在(zài )AI产品榜全球(qiú )总榜中仅次于(yú )ChatGPT2.87亿的MAU。11月豆(dòu )包的MAU增速达(dá )16.92%，考虑当前豆(dòu )包增速，刘高畅认为豆(dòu )包在2025年的MAU有(yǒu )望(wàng )接近ChatGPT达到2亿(yì )。字节在算(suàn )力端的投入(rù )有(yǒu )望高速增长(zhǎng )，助推AI算力(lì )相关产业链(liàn )加(jiā )速扩张。

　　据媒体报道，国家数(shù )据(jù )局联合中央(yāng )网信办、工业和信息化(huà )部(bù )、公安部、国务院国资委印发了《关(guān )于促进企业(yè )数据资源开发(fā )利用的意见(jiàn )》。其中提(tí )到，构建公平(píng )高效的数据要素价值分(fèn )配机制，引(yǐn )导(dǎo )企业在数据(jù )产品和服务(wù )的生产、供(gòng )给(gěi )、流通、使(shǐ )用中实现数(shù )据价值的创(chuàng )造(zào )和提升。

　　AI大模型快速发展拉动(dòng )该(gāi )算力细分领(lǐng )域需求增长

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