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　　招商证券研报(bào )指出，国内核聚(jù )变项目建设加速(sù )。3月9日，CRAFT(聚变堆(duī )主机关键系统综(zōng )合研(yán )究设施)1/8真空(kōng )室及(jí )总体安装系(xì )统通(tōng )过测试和验收。5月1日，BEST(聚变能紧(jǐn )凑燃烧等离子体(tǐ )装置)项目工程总(zǒng )装启动仪式举行(háng )，较原计划提前(qián )两个(gè )月启动。招(zhāo )商证(zhèng )券认为，商(shāng )业化(huà )进程加速，核聚(jù )变板块已进入密(mì )集催化期。后续(xù )相关催化包括国(guó )光电气混合堆项(xiàng )目揭牌及潜在招(zhāo )标包括BEST、CRAFT、星火(huǒ )一号(hào )、“中国环(huán )流三(sān )号”等项目(mù )密集(jí )招投标。以托克(kè )马克为代表的可(kě )控核聚变技术正(zhèng )处于快速发展的(de )黄金时期，实验(yàn )堆的快速落地推(tuī )动上(shàng )游设备产业(yè )链的(de )快速发展，相关(guān )企业有望受(shòu )益。

　　上市公司中(zhōng )，北京君正在AI技(jì )术方面已持续投(tóu )入多年，目前在(zài )NPU和AI算法方面均有(yǒu )自主可控的技术(shù )。国(guó )科微自研的(de )AI边缘(yuán )计算芯片是(shì )基于(yú )大模型底层架构(gòu )设计的算力芯片(piàn )，其搭载公司自(zì )研的NPU，可适配包(bāo )括轻量级LLM语言大(dà )模型、AIGC生成式模(mó )型、CV大模型以及(jí )多模(mó )态大模型等(děng )市场(chǎng )主流大模型(xíng )，支(zhī )持主流计算框架(jià )和开发工具，应(yīng )用不局限于纯大(dà )语言模型应用，同时支持视觉大(dà )模型、多模态大(dà )模型(xíng )等应用，可(kě )应用(yòng )于边缘计算(suàn )、具(jù )身智能、机器人(rén )、工业视觉等领(lǐng )域。国芯科技与(yǔ )香港应科院合作(zuò )研发NPU，该技术将(jiāng )用于公司的汽车(chē )电子(zǐ )、工业控制(zhì )和智(zhì )能家电应用(yòng )领域(yù )的AI芯片开发(fā )，目(mù )前已完成第一代(dài )端侧NPU CNN100工程化RTL设计(jì )， 完成AI推理引擎(qíng )CNN100 IP研发，可以对外(wài )授权。

　　据媒(méi )体报道，随着技(jì )术突(tū )破和应用场(chǎng )景不(bú )断涌现，商(shāng )业航(háng )天已成为科技与(yǔ )资本竞逐的新高(gāo )地。目前，多地(dì )正通过政策和产(chǎn )业基金等方式吸(xī )引、扶持商业航(háng )天企业的发展。

　　华为与优必(bì )选签(qiān )署协议共推(tuī )人形(xíng )机器人落地，机(jī )构称产业发展将(jiāng )明显提速

　　硅(guī )光模块优势明显(xiǎn )，是后摩尔时代(dài )的关键技术选择(zé )。根(gēn )据博通的数(shù )据，硅光方案节(jiē )省30%的(de )器件，从而降低(dī )成本。CPO意为共封(fēng )装光学，该技术(shù )特点在于将硅光(guāng )模块和CMOS芯片用先(xiān )进封装(2.5D或3D封装)的(de )形式集成在一起(qǐ )，以(yǐ )此实现光通(tōng )信模(mó )块更低功耗(hào )、更(gèng )小体积和更快的(de )传输速率，主要(yào )用于数据中心领(lǐng )域。在本轮AIGC革命(mìng )的驱动下，CPO技术(shù )产业化进程继续(xù )加速(sù )。生成式AI的(de )爆发(fā )式增长正在(zài )重塑(sù )全球算力格局。CPO作为解决AI集群通(tōng )信瓶颈的关键技(jì )术，其应用场景(jǐng )从数据中心短距(jù )互联向超算中心(xīn )长距传输延伸，是未(wèi )来数据中心(xīn )、云(yún )计算、人工(gōng )智能(néng )等领域的重要支(zhī )撑。有国际权威(wēi )研究机构发布报(bào )告预测，CPO市场将(jiāng )从2024年的4600万美元增(zēng )长至2030年的81亿美元(yuán )，年(nián )复合增长率(lǜ )达137%。这一增长主(zhǔ )要受(shòu )AI大模型和生成式(shì )AI的爆发驱动，AI算(suàn )力集群需要高带(dài )宽、低延迟且节(jiē )能的光互联方案(àn )，以连接数百万(wàn )GPU。

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