人形机器人需要理解并(bìng )与(yǔ )物理(lǐ )世(shì )界进行交互,使用人类运动数(shù )据(jù )对机(jī )器(qì )人进行训练,能够提升机器人的(de )灵活(huó )性(xìng )和协调性。泛化能力的提升需要(yào )海量(liàng )的(de )数(shù )据,准确复制人类动作则要求(qiú )数据具(jù )备(bèi )高精度。数据采集方式分遥控(kòng )操作、动(dòng )作捕捉(zhuō )、大模型三类,动作捕捉能直(zhí )接(jiē )将人(rén )类(lèi )动作迁移至人形机器人,具备(bèi )精(jīng )度高(gāo )、数据采集全面等优势,或是当(dāng )下(xià )人形(xíng )机(jī )器人最合适的数据采集方式。开(kāi )源证(zhèng )券(quàn )指出,随着人形机器人/具身智能(néng )场景(jǐng )增(zēng )多(duō ),对低成本采集高质量数据需(xū )求逐步(bù )增(zēng )多,国内政策支持,海内外巨(jù )头纷纷(fēn )布(bù )局,人(rén )形机器人数据采集产业有望迎(yíng )来(lái )快速(sù )发(fā )展机遇。目前动作捕捉下游以(yǐ )电(diàn )影制(zhì )作(zuò )、游戏开发等为主,2022年市场空(kōng )间(jiān )仅为(wéi )58亿(yì )元,假设未来2-3年单个人形机器人(rén )本体(tǐ )企(qǐ )业使用1000台进行训练,1000台,则有望(wàng )为动(dòng )捕(bǔ )市(shì )场带来500亿增量空间。
工信(xìn )部要求(qiú )实(shí )施“人工智能+制造”行动
固态电(diàn )池(chí )为具备(bèi )商业化潜力的下一代电池技术(shù ),欧美(měi )等(děng )全球厂商正致力于开发大规模(mó )生(shēng )产技(jì )术(shù ),加速车用固态电池性能验证。兴业(yè )证(zhèng )券认为,从技术革新与产业升级(jí )视角(jiǎo )来(lái )看,固态电解质与正极材料展现(xiàn )出显著(zhe )的(de )投资价值。作为固态电池领域(yù )0到1的革(gé )命(mìng )性新材料,固态电解质具备极(jí )高的技(jì )术(shù )壁垒,其成本在固态电池整体成本结(jié )构(gòu )中占(zhàn )比(bǐ )高,是构建新一代电池体系的(de )关(guān )键核(hé )心(xīn )。兴业证券指出,近日中国汽车(chē )工程(chéng )学(xué )会发布《全固态电池判定方法》团体(tǐ )标(biāo )准,首次明确了全固态电池的定(dìng )义,解(jiě )决(jué )了行业界定模糊、测试方法缺(quē )失等问(wèn )题(tí )。全固态电池行业标准的发布标志着(zhe )固(gù )态电(diàn )池(chí )进入规范化发展新阶段,对技(jì )术(shù )研发(fā )、产业生态和市场秩序将产生深(shēn )远(yuǎn )影响(xiǎng )。未来2年固态电池产业将进入材料(liào )竞争(zhēng )格(gé )局确立的重要阶段,建议重点关(guān )注行(háng )业(yè )格局变化带来的投资机会。
固态电(diàn )池(chí )商业化落地进程有望持续加速(sù )
据(jù )媒(méi )体报道,在“模数引领,智行未来”AI赋(fù )能自(zì )动(dòng )驾驶创新发展论坛上,《上海(hǎi )高(gāo )级别(bié )自(zì )动驾驶引领区“模速智行”行(háng )动(dòng )计划(huá )》发布,总体目标为2027年基本建成全(quán )球领(lǐng )先(xiān )高级别自动驾驶引领区,形成具(jù )有国(guó )际(jì )竞争力的智能网联产业集群。
公司(sī )方(fāng )面,汉王科技依托汉王天地大(dà )模型,形(xíng )成了多个AI Agent(智能体)赋能在公司端侧产品(pǐn )的(de )“AI 助(zhù )手(shǒu )”中,涵盖了如对话、写作、会(huì )议纪(jì )要(yào )、精准检索、家庭教育等多个(gè )功(gōng )能。国(guó )脉科技基于居家养老场景的AI智能(néng )体将(jiāng )于(yú )6月26日发布。该智能体将采用多智(zhì )能体(tǐ )模(mó )式,包括前期接触与适应支持、日常生(shēng )活(huó )与社交娱乐、健康与安全保障(zhàng )三种智(zhì )能(néng )体。
工信部要求实施“人工智能(néng )+制(zhì )造”行(háng )动
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