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　　阶(jiē )跃星(xīng )辰开(kāi )源3D大模型Step1X-3D

　　东(dōng )吴证券认为(wéi )，中(zhōng )国已经逐步(bù )实现(xiàn )算力降本、模型(xíng )平权，数据(jù )有望(wàng )成为(wéi )中国AI产业弯(wān )道超(chāo )车的主要抓(zhuā )手。DeepSeek有望破除公(gōng )共数(shù )据放开障碍(ài )，推(tuī )动数据要素(sù )市场化，建议关注数据基础设施、数据标注、数据运(yùn )营相关标的，以(yǐ )及拥有独特高质(zhì )量数据集的公司(sī )。

　　产能已全(quán )部售罄，AI浪潮下(xià )该半(bàn )导体细分领(lǐng )域供(gòng )需缺口持续(xù )扩大(dà )

　　近年来(lái )，随(suí )着MR、XR等硬件(jiàn )的革(gé )新极大地丰富了(le )3D内容(róng )的落地场景(jǐng )，AI生(shēng )成3D技术的演(yǎn )进将(jiāng )不断提高创(chuàng )作者(zhě )的生产效率(lǜ )，3D内容和市场需求均呈现爆炸式增长。常见的应用领(lǐng )域包括游戏开发(fā )(3D素材)、电影和动(dòng )画制作、建筑设(shè )计、产品设计(包(bāo )括电商领域商品(pǐn )图展(zhǎn )示)、虚拟现(xiàn )实、医学科研、教育(yù )教学等。辰(chén )宇咨(zī )询预计2023年全(quán )球3D模(mó )型平台市场销售(shòu )额达(dá )到106亿元，预(yù )计2030年(nián )将达到224亿元(yuán )，2024-30年(nián )CAGR为11.2%。国金证(zhèng )券指(zhǐ )出，从核心(xīn )市场看，中国游戏和动画用3D建模市场占据全球约10.37%的市(shì )场份额。预计3D视(shì )觉内容市场规模(mó )已达到百亿级，目前随着算力、光学显示等基础(chǔ )设施(shī )的持续迭代(dài )、升(shēng )级，以及苹(píng )果、高通、三星(xīng )、Meta等(děng )全球互联网(wǎng )巨头(tóu )的入局，MR已进入(rù )强硬(yìng )件周期，内(nèi )容及(jí )应用有望随(suí )之繁(fán )荣，有望催(cuī )化2D素(sù )材转3D模型的(de )需求爆发。

　　据中研普华产业研究院数据显示，预(yù )计2025年中国汽车芯(xīn )片市场规模或达(dá )950.7亿元。国泰君安(ān )证券指出，在MCU、智能功率器件、电源(yuán )管理芯片等(děng )高端(duān )芯片领域，国外(wài )厂商占据主(zhǔ )导地(dì )位，高端汽(qì )车芯(xīn )片国产化势在必(bì )行。

　　腾讯、阿里(lǐ )、字节跳动(dòng )抢购(gòu )算力资源

　　公(gōng )司方面，美(měi )利云数据中心业务涵盖机架出租、网络接入及机架运(yùn )行维护等服务。公司聚焦数据中(zhōng )心产业发展、持(chí )续提供绿色低碳(tàn )、安全可靠的算(suàn )力基(jī )础设施。蜂(fēng )助手(shǒu )与华为合作(zuò )，基(jī )于ARM架构的服(fú )务器(qì )及容器虚拟(nǐ )化底(dǐ )座，将“CPU、GPU、存(cún )储”等算力上云(yún )，同(tóng )时通过云终(zhōng )端把(bǎ )5G的大带宽、高可(kě )靠、低延迟(chí )优势(shì )使用起来。经过多年的研发投入，公司积累了云(yún )终端算力调度及(jí )5G核心应用技术，主要包括“云原(yuán )生、端云协同引(yǐn )擎、算力资源智(zhì )慧调(diào )度引擎”等(děng )。

　　合成生物(wù )被视(shì )为继“DNA双螺(luó )旋结(jié )构的发现”和“人类基因组计划(huá )”之(zhī )后的第三次(cì )生物(wù )技术革命，是全(quán )球生物技术(shù )领域(yù )的最前沿。华安(ān )证券指出，随着生物制造产业落地的需求不断变(biàn )强，新的纲领性(xìng )文件有望出现，进一步指导行业(yè )发展、完成合成(chéng )生物学产业的健(jiàn )康价(jià )值循环。另(lìng )一方(fāng )面，通过机(jī )器学(xué )习模型和算(suàn )法，AI可以在短时(shí )间内(nèi )分析大量数据并(bìng )对生(shēng )物系统进行(háng )建模(mó )、仿真，从(cóng )而快(kuài )速评估设计(jì )方案(àn )和实验条件(jiàn )、预(yù )测与优化研发结果，减少实验的盲目性和重复性(xìng )，随着国内AI技术(shù )不断发展，其将(jiāng )为合成生物学的(de )研究提供有力支(zhī )持。

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