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　　事关数据(jù )要素，国家(jiā )数据局等五(wǔ )部门印发开(kāi )发利用意见(jiàn )

　　英伟达(dá )宣布与IQVIA、Illumina、妙佑(yòu )医疗国(guó )际、Arc研究所新的(de )合作伙伴关(guān )系，旨在通(tōng )过加速药物(wù )发现、提升(shēng )基因组研究(jiū )，以及利(lì )用(yòng )代理式和(hé )生成式AI开创(chuàng )先进医疗服(fú )务，推动医(yī )疗健康与生(shēng )命科学产业变革。

　　上市(shì )公司中，光(guāng )环新网于2024年(nián )上半年在北(běi )京、天津、河北燕郊、上海、浙江(jiāng )杭州、湖南(nán )长沙、新疆(jiāng )乌鲁木齐等(děng )七个(gè )城市及(jí )地区(qū )开展的互联(lián )网数据中心(xīn )业务进展顺(shùn )利，积极推(tuī )进各地数据(jù )中心建设和(hé )资源交付(fù )进(jìn )度。公司(sī )2020年表示，与(yǔ )字节跳动有(yǒu )业务合作。公司拟22.95亿元(yuán )投建呼和浩特算力基地项目(mù )。奥飞数据(jù )表示，截至(zhì )2024年6月末，公(gōng )司在北京、广州、深圳(zhèn )、廊坊、成(chéng )都、海口、南宁、南昌(chāng )拥有13个自建(jiàn )自营(yíng )的数据中心(xīn )，可用机柜(guì )超过39,000个，同(tóng )比增长53%。

　　行业龙头(tóu )又一AI模型将(jiāng )正式发布，国产大模(mó )型有望快速(sù )崛起

　　UQD具(jù )备无泄漏、高流量、低(dī )流阻、热插(chā )拔等特点是数据中心高效运(yùn )行和维护的(de )关键。有业(yè )内人士指出(chū )，在服务器(qì )液冷系统所(suǒ )需零组件中(zhōng )，快换接头(tóu )最为紧缺，因为液冷服(fú )务器(qì )最忌讳漏水(shuǐ )，而最容易(yì )漏水处，恰(qià )恰是在快接(jiē )头。也因此(cǐ )，该零组件(jiàn )的置换需求(qiú )较大。天(tiān )风证券指出(chū )，在主要参(cān )与者方面，目前快速接(jiē )头主要参与(yǔ )者集中在欧美(Parker、Eaton、Staubli、Festo等)，国(guó )内企业已经(jīng )突破海外垄(lǒng )断。在当下(xià )缺货阶段，国产UQD供应商(shāng )有望导入海(hǎi )外供应链，实现超预期(qī )进展。

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　　人(rén )形机器人再(zài )添数亿元融(róng )资！江苏(sū )创企拿下，曾帮小米造(zào )机器狗

　　上市公司中(zhōng )，润达医疗(liáo )在华为全联接大会2024上发布创(chuàng )新“AI医生助(zhù )理方案-良医(yī )”。公司2024年(nián )9月10日推出个(gè )人AI健康助理(lǐ )智能体“小(xiǎo )慧”。朗玛(mǎ )信息“39AI全科(kē )医生(shēng )”在持(chí )续学(xué )习训练，不(bú )定期优化软(ruǎn )件版本，同(tóng )时也在与医(yī )疗机构、医(yī )学专家、药(yào )企、其他互(hù )联网公司(sī )积极探索相(xiàng )关合作方式(shì )及具体商业(yè )落地形式。国新健康在(zài )智能监管领域深耕多年，具(jù )备从传统单(dān )据审核、病(bìng )案审核，到(dào )算法模型、AI模型的监管(guǎn )能力，并积(jī )极推动在医(yī )保飞检、常(cháng )态化(huà )监管、院内(nèi )事前质控等(děng )方面的应用(yòng )。

　　据悉(xī )，前述合作(zuò )伙伴通过英(yīng )伟达技术，正在开发推(tuī )动人类健(jiàn )康发展的解(jiě )决方案，包(bāo )括能通过减(jiǎn )轻行政负担(dān )来加速临床试验的AI智能体、从生物仪器(qì )中学习以推(tuī )进药物发现(xiàn )和数字病理(lǐ )学的AI模型，以及用于手(shǒu )术、患者监(jiān )测和管理的(de )物理AI机器人(rén )。中(zhōng )泰证券(quàn )指出(chū )，GPT等革命性(xìng )技术的出现(xiàn )有望进一步(bù )加速AI+医药/医(yī )疗的成果落(luò )地，预计未(wèi )来有望率先(xiān )在药物设(shè )计研发、辅(fǔ )助病理诊断(duàn )等领域实现(xiàn )突破，建议(yì )重点关注药物研发、体外诊断中相关细(xì )分赛道。

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