14:58688开头(tóu )的科创板指是目前特别好的(de )指(zhǐ )数,刚好涨到0.618的附近,按照(zhào )三段式对称是要到二月份的(de )高点。天友们不要忘了,上(shàng )证(zhèng )在六月份就超过了二月高点(diǎn ),深成指和创业板指最近几(jǐ )天超过了二月高点。有前面(miàn )大部队带路,688开头的科创板还(hái )有很大的上涨空间
13:14:26 对于233日均(jun1 )线附近的震荡,深证成指花(huā )了30个交易日才最终站稳,那么(me )上证指数目前才十个交易日(rì ),距离去年预期的15个交易日(rì )都还差五天,所以在旗形整(zhěng )理(lǐ )的下边可以买进,涨上去了(le )就等下一个整荡低点,这期(qī )间个股是非常活跃的,机会(huì )也多
10:43:21 由于今日主进攻,主力不(bú )断的从容挖掘个股,并没有(yǒu )急于拉涨指数。分时摆脱了(le )持续逐步缩量的局面,而是采(cǎi )取了渐进式放量。这是非常(cháng )好的状态,安心做个股
11:23:32 昨天(tiān )借助利空,主力强力洗盘,吓(xià )出了不少的恐慌盘,而我们(men )反而提醒靠近21日均线是好的(de )买点,行情不能只看一两天(tiān )的涨跌,把握大方向更重要。
09:13指数仍处于惯性震荡上行过(guò )程中,既没有破位5日均线也(yě )没有破位通道下轨,尚未形成(chéng )明确的变盘形态。在此背景(jǐng )下,操作上更应注重趋势线(xiàn )与均线支撑的有效性,若支(zhī )撑(chēng )未破,应以持股为主,避免(miǎn )左侧卖点的频繁减仓。行情(qíng )的自然回落与震荡是健康走(zǒu )势的一部分,切忌因小幅调整(zhěng )而扰乱交易节奏。
13:30昨天和今(jīn )天上午的分时图中,我们连(lián )续绘制了两组ABC洗盘结构的示意(yì )图。从图形来看,洗盘后期(qī )的斜率逐渐变缓,但整体结(jié )构长度保持对称性,这种特(tè )征(zhēng )往往出现在市场震荡末期。当前所处的阶段属于“沼泽(zé )区域”——向上突破相对困(kùn )难,但下跌空间也有限,因为(wéi )多个支撑位在此共振,形成(chéng )有效支撑。在这种震荡状态(tài )下,指数虽未强势上攻,但也(yě )不易出现大幅回落的中阴走(zǒu )势。
10:34从分时图走势来看,目(mù )前可以划分为两个明显的震(zhèn )荡(dàng )周期,整体处于横盘箱体结(jié )构中运行。白线代表指数价(jià )格在箱体内部反复上下波动(dòng ),显示出短期多空力量相对均(jun1 )衡的格局。当前处于第二个(gè )小周期的C浪下跌末端阶段,预计震荡即将结束,为后续上(shàng )涨蓄势。
14:03今天的调整非常温(wēn )柔,而且688开头的科创板有了(le )加速上涨的苗头。所以分时(shí )调(diào )整之后又是把握板块轮动的(de )机会,例如半导体和软件服(fú )务就很好
14:397月23日提醒把握半导(dǎo )体和家居用品的机会,7月24日9:46给(gěi )出了详细的分析报告,还配(pèi )了图。目前趋势依旧良好,天友们可以查看当初的分析,继续把握其他碎步小阳的机(jī )会,比如芯片和无人机
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稳赢工时制表网友: 通过今天市场盘面可以看到,两市上涨个股1271家,其中涨幅超过9%的个股71家,涨幅超3%的个股298家;相对的,两市下跌个股4027家,其中跌幅超过9%的个股30家,跌幅超过3%的个股468家!通过个股数据看,虽然收盘各大指数涨跌都很小,但两市个股明显跌多涨少,下跌个股数量是上涨个股数量的3倍还多,空方占据明显优势,盘面保险、券商、银行等金融三驾马车领涨稳住指数,昨天反复强调的大基建概念板块大幅获利回吐,虽然板块还有很坚强领涨的,但已经是少数了,大部分个股冲高回落明显,领跌两市!所以说,大涨了,天量了,要注意止盈,否则上去又上来,不去止盈,又有啥意义?
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我爱涨停板网友:迈普医学调整2024年限制性股票激励计划授予价格并完成预留授予(07 18:59)
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稳赢时光网网友:13:09:24 上证指数目前量能不到1000亿,今天的量能是不够的,所以大概会继续盘整60分钟,而不会去攻击旗形上轨,下午应该保持缩量盘整态势,周线收阴。
稳赢网网友:成交量也可以说是股价的动量。一只股票在狂涨以前常常是长期下跌或是盘整以
股海冷水坑网友: 据媒体报道,国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》。其中提到,构建公平高效的数据要素价值分配机制,引导企业在数据产品和服务的生产、供给、流通、使用中实现数据价值的创造和提升。