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　　国金(jīn )证(zhèng )券指出(chū )，AI拉动光模块迭(dié )代(dài )速度，1.6T光模块2024年(nián )第四季(jì )度开始批量(liàng )出货，并在2025年第一季度(dù )正(zhèng )式上量。海外云(yún )厂商不(bú )断(duàn )加大AI方向资本开(kāi )支，并已明确表示(shì )2025年资本开支仍将(jiāng )继续增(zēng )长(zhǎng )，利好光模块板(bǎn )块，板块成长性持(chí )续凸显，EPS端有望(wàng )继(jì )续快速(sù )提升。同时硅光(guāng )、CPO、LPO等新技术新方(fāng )案推动(dòng )行业发展(zhǎn )。

　　机(jī )构称该细分部件(jiàn )是(shì )辅助人形机器人(rén )实现双(shuāng )足运动最为(wéi )可行解(jiě )决方案

　　2025春节(jiē )档(dàng )电影预售总票房(fáng )破纪录(lù )，机构称25年春节档(dàng )总票房有望创新高(gāo )

　　政策引导叠(dié )加各级(jí )供(gòng )应商配合下，近(jìn )几年该领域国产芯(xīn )片发展迅速

　　招(zhāo )商证券(quàn )表示，铍为可控(kòng )核聚变关键金属。铍以其(qí )卓越的比(bǐ )刚(gāng )度、热(rè )导性和尺寸稳定(dìng )性(xìng )，被广泛应用于(yú )光学设(shè )备、半导体(tǐ )、航空(kōng )航天、核工业、军(jun1 )工和家电等领域(yù )，主要(yào )产(chǎn )品包括铍铜合金(jīn )、铍铝合金、金属(shǔ )铍及氧化铍陶瓷(cí )，其中，铍铜合金占铍消(xiāo )费总量的75%，在汽车(chē )、通讯和电子领(lǐng )域(yù )中发挥(huī )着关键作用。在(zài )核聚变领域，铍作(zuò )为中子(zǐ )倍增剂和包(bāo )层材料(liào )的应用潜力巨大(dà )，其价值量预计占(zhàn )核聚变(biàn )反应堆材料(liào )成本的(de )30%-40%，在ITER机器中，测试(shì )包层模块在模块(kuài )内部使(shǐ )用(yòng )约100-200公斤铍作为中(zhōng )子倍增剂，以增强(qiáng )测试模块中的氚(chuān )增殖。氧(yǎng )化铍也用作某些(xiē )组件的绝缘材料。国泰海通进一步(bù )分(fèn )析指出(chū )，全球铍产业链(liàn )高度垄断。铍是大(dà )国游戏(xì )，全世界具(jù )备完整(zhěng )铍产业链的只有(yǒu )美(měi )国、中国、哈萨(sà )克斯坦(tǎn )(前苏联地区(qū ))。国内(nèi )看，由于铍在国防(fáng )军工、航空航天(tiān )、核工(gōng )业(yè )领域的不可替代(dài )性，国家为解决战(zhàn )略性“卡脖子”问题，高(gāo )度重视铍产业。

　　据豆包大模型(xíng )团队微信号信息(xī )，4月17日，字节跳动豆包大(dà )模型团队(Seed)发布并开(kāi )源UI-TARS-1.5。据(jù )介绍，这是(shì )一款基(jī )于视觉-语言模型(xíng )构(gòu )建的开源多模态(tài )智能体(tǐ )，能够在虚(xū )拟世界(jiè )中高效执行各类任(rèn )务。目前，UI-TARS-1.5已在(zài )7个典型(xíng )的(de )GUI图形用户界面评(píng )测基准中取得SOTA表现(xiàn )，并首次展现了(le )其在游戏(xì )中的长时推理能(néng )力和在开放空间中(zhōng )的交互能力。

　　广州通(tōng )用AI计算芯片创企(qǐ )奕行智能在官微宣(xuān )布，公(gōng )司已于近日(rì )完成数(shù )亿元人民币A轮融(róng )资(zī )。募集资金将用(yòng )于公司(sī )即将推出的(de )RISC-V计算芯(xīn )片的量产、市场拓(tuò )展与完善软硬件(jiàn )生态，满(mǎn )足日益增长的市(shì )场需求。

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　　豆(dòu )包即将(jiāng )发布最新实时语音(yīn )大模型，并将基(jī )于此模(mó )型(xíng )全量上线豆包App实(shí )时语音通话功能。目前，豆包APP已小(xiǎo )范围测试(shì )最新能力，部分(fèn )用户在豆包App的实时(shí )通话界面已更新(xīn )。此前，业内就曾有消息(xī )称豆包将上线最新(xīn )情感语(yǔ )音大模型，测试效(xiào )果超过GPT-4o。据了解(jiě )，该传言提及模型(xíng )即为上(shàng )述实时语音模型。最新模型通过面向(xiàng )语音生成和理解(jiě )进行统(tǒng )一(yī )建模，区别于此(cǐ )前的ASR+LLM+TTS级联方式，在(zài )对话效果上有大(dà )幅提升，实时交互上不仅(jǐn )低延时，也能流畅(chàng )打断。

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