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　　人形(xíng )机器人(rén )需要理(lǐ )解并与物理(lǐ )世界进行交互，使用人(rén )类运动(dòng )数据对(duì )机器人进行(háng )训练，能够提升机器人(rén )的灵活(huó )性和协(xié )调性。泛化(huà )能力的提升需要海量的(de )数据，准确复(fù )制人类动作(zuò )则要求数据具备高精度(dù )。数据(jù )采集方(fāng )式分遥控操(cāo )作、动作捕捉、大模型(xíng )三类，动作捕(bǔ )捉能(néng )直接将(jiāng )人类动作迁移至(zhì )人形机(jī )器人，具备精度高(gāo )、数据采集全面等优势(shì )，或是(shì )当下人(rén )形机器人最(zuì )合适的数据采集方式。开源证(zhèng )券指出(chū )，随着人形(xíng )机器人/具身智能场景增(zēng )多，对(duì )低成本(běn )采集高质量(liàng )数据需求逐步增多，国(guó )内政策(cè )支持，海内外巨头(tóu )纷纷布局，人形机器人(rén )数据采(cǎi )集产业(yè )有望(wàng )迎来快(kuài )速发展机遇。目前动作(zuò )捕捉下(xià )游以电(diàn )影制(zhì )作、游戏开发等为主，2022年市场(chǎng )空间仅(jǐn )为58亿元，假(jiǎ )设未来2-3年单个人形机器(qì )人本体(tǐ )企业使(shǐ )用1000台进行训(xùn )练，1000台，则有望为动捕(bǔ )市场带(dài )来500亿增(zēng )量空间。

　　据媒体报道，在“模(mó )数引领(lǐng )，智行(háng )未来”AI赋能(néng )自动驾驶创新发展论坛(tán )上，《上海高(gāo )级别自动驾(jià )驶引领区“模速智行”行动计(jì )划》发(fā )布，总体目标为2027年基本建成(chéng )全球领(lǐng )先高级(jí )别自动驾驶(shǐ )引领区，形成具有国际(jì )竞争力(lì )的智能(néng )网联产业集(jí )群。

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