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　　国金证券指出，AI仍然是当前PCB确定性最强的需(xū )求。从(cóng )海外资(zī )本开支(zhī )预期可(kě )看到云(yún )计算厂商正在(zài )争相在AI基础设施布局，根据预期，2025年META、谷歌、微软(ruǎn )、亚马(mǎ )逊资本(běn )开支分(fèn )别同比(bǐ )增加60%、43%、45%、20%，AI服务器从以往的14~24层提升至20~30层，交换机提升至38~46层，部(bù )分产品(pǐn )还会引(yǐn )入HDI工艺(yì )，行业(yè )附加值(zhí )有望增长。虽然当前海外关税或对出口产业链有影响，但(dàn )考虑到(dào )各大厂(chǎng )商仍在(zài )加快布(bù )局、AI硬(yìng )件产品仍在升(shēng )级，AI相关需求在当前的确定性仍然最高。

　　事关(guān )数据要(yào )素，国(guó )家数据(jù )局等五(wǔ )部门印(yìn )发开发利用意见

　　机构指出，伴随算力需求的不断提升(shēng )，液冷(lěng )已然成(chéng )为数据(jù )中心的(de )关键解(jiě )决方案。UQD(快换接头)凭借其高效、安全、可靠等特性，已成(chéng )为数据(jù )中心液(yè )冷系统(tǒng )核心零(líng )部件。

　　上市公司(sī )中，中公教育是国内最早从事职业教育培训的民营(yíng )企业之(zhī )一，成(chéng )立人工(gōng )智能与(yǔ )教育研(yán )究院后，依托多年知识内容沉淀和长期的研发投入，以及(jí )大模型(xíng )、数字(zì )人等技(jì )术加持(chí )，推出(chū )的首款AI产品——小鹿老师。盛通股份参股的北京未科是国(guó )内领先(xiān )的在线(xiàn )少儿编(biān )程教育(yù )公司，面向6~16岁青少年(nián )和儿童提供在线编程教育培训服务。

　　媒体报道(dào )称，近(jìn )日，省(shěng )政协委(wěi )员、武(wǔ )汉大学(xué )副校长龚威教授向记者介绍，天问正在从实验室迈向生产(chǎn )线，计(jì )划2025年量(liàng )产，并(bìng )打造一(yī )条研发(fā )制造生产线；天问机器人的研发，正是源于服务业的需求。龚威(wēi )透露，目前，一些超(chāo )市、餐(cān )饮企业正积极(jí )谋求合作，翘首期盼这款人形机器人应用到终端。

　　事(shì )关数据(jù )要素，国家数(shù )据局等(děng )五部门印发开发利用意见

　　持续升温！该细分领域逐渐(jiàn )成为新(xīn )的经济(jì )增长点(diǎn )

　　华(huá )金证券(quàn )指出，视频生成赛道比拼或进入白热化阶段。去年12月3日，腾讯混(hún )元大模(mó )型正式(shì )上线视(shì )频生成(chéng )功能并实现开(kāi )源，参数量达130亿，并在综合评测中呈领先趋势；12月(yuè )10日，OpenAI正(zhèng )式发布(bù )Sora系列产(chǎn )品；12月(yuè )14日，Pika Labs正(zhèng )式发布了2.0版本；12月17日，Google发布Veo 2视频生成模型。视频生成赛道(dào )重要参(cān )与者先(xiān )后发布(bù )重磅产(chǎn )品，或(huò )持续点燃AI视频热潮，建议持续关注国内映射产品以及相关受益上(shàng )下游产(chǎn )业。

　　西部(bù )证券杨(yáng )敬梅表示，受(shòu )益于AI大模型快速发展，算力需求快速提升，而AI服务(wù )器作为(wéi )算力承(chéng )载的核(hé )心基础(chǔ )设施，其出货量有望快速增长，根据TrendForce，2022-2026年AI服务器出货量CAGR将达29%。大(dà )模型AI训(xùn )练服务(wù )器对算(suàn )力需求(qiú )更高，其服务器电源功率和配置数量明显提升。

　　豆包即将发布最新(xīn )实时语(yǔ )音大模(mó )型，并(bìng )将基于(yú )此模型全量上(shàng )线豆包App实时语音通话功能。目前，豆包APP已小范围测(cè )试最新(xīn )能力，部分用(yòng )户在豆(dòu )包App的实(shí )时通话界面已更新。此前，业内就曾有消息称豆包将上线(xiàn )最新情(qíng )感语音(yīn )大模型(xíng )，测试(shì )效果超(chāo )过GPT-4o。据了解，该传言提及模型即为上述实时语音模型。最新模型(xíng )通过面(miàn )向语音(yīn )生成和(hé )理解进(jìn )行统一建模，区别于此前的ASR+LLM+TTS级联方式，在对话效果上有大幅提升(shēng )，实时(shí )交互上(shàng )不仅低(dī )延时，也能流(liú )畅打断。

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