据媒(méi )体报道,随(suí )着AI浪潮席卷(juàn )各行各业(yè ),数据(jù )中心(xīn )作为(wéi )智算中心的(de )载体迎来了(le )建设热潮(cháo )。新建数据(jù )中心算力密度不(bú )断加大的(de )同时,也面(miàn )临更严峻的(de )能耗挑战。为了(le )提高数据(jù )中心功效,减少散热耗(hào )能,液冷(lěng )技术已成为(wéi )新建数据中心的(de )必选项。
上市公(gōng )司中,弘信(xìn )电子凭借多年积(jī )累的多层(céng )板高端技术(shù )及产品品质(zhì )在多轮竞(jìng )争中击(jī )败对手,已大量为H公(gōng )司Mate 60全系列手(shǒu )机配套,成为该系列(liè )屏幕软板的核心(xīn )供应商,取得了绝对(duì )大比例的供(gòng )货地位。东方中(zhōng )科表示,作为国内领(lǐng )先的测试技(jì )术科技服(fú )务商,华为(wéi )海思(sī )是公司的客(kè )户之一,公(gōng )司为其提(tí )供综合测试(shì )解决方案。隆利(lì )科技此前(qián )表示,HW是公(gōng )司重要终端(duān )客户之一(yī ),HW新品(pǐn )的发布,有望加速消(xiāo )费电子各领(lǐng )域景气度(dù )回升,对公(gōng )司消费电子业务(wù )也有着积极带动作用(yòng )。
贝恩(ēn )公司最新研究报(bào )告显示,全球游戏行(háng )业正面临一(yī )场前所未(wèi )有的变革,由技(jì )术创新、元(yuán )宇宙概念的(de )崛起以及(jí )多元化的盈(yíng )利模式驱动,行(háng )业增长势(shì )能强劲,预(yù )计未来五年(nián )内全球游戏收入(rù )将实现超(chāo )过50%的增长。华金证券表(biǎo )示,重磅(páng )国产3A大作发(fā )售在即,携手知(zhī )名平台助力持续升温(wēn ),多维赋能(néng )暑期档游戏热度(dù )攀升。
苹果Vision Pro的发(fā )布迫使其竞(jìng )争对手进(jìn )一步开发AR头(tóu )显,其中包括Meta。据报道,Meta已(yǐ )与LG合作,将于2025年推出(chū )高端AR设备,其定(dìng )价将低于(yú )Vision Pro的3499 美元。
上市公司(sī )中,春秋电子表(biǎo )示,联想(xiǎng )的多款AI PC机型(xíng )已上市销售(shòu ),公司参(cān )与了联想的(de )AI PC机型的研发和生(shēng )产,该部分订单已经(jīng )形成营收计(jì )入财务报表。崇(chóng )达技术目(mù )前通过华勤(qín )、龙旗、天(tiān )珑等ODM客户(hù )间接供应联(lián )想、vivo、三星、小(xiǎo )米、荣耀、亚马逊相(xiàng )关PCB产品,产(chǎn )品主要应用于智(zhì )能手机的(de )主板、副板(bǎn )、模组以及(jí )PC的主板、内存、硬盘等。公司目前供(gòng )应的PCB产品的(de )有应用到(dào )一款AI PC终端上(shàng )。英力股份的笔(bǐ )记本电脑结构件产品(pǐn )完全可以应(yīng )用于AI PC,且目前生(shēng )产能力充(chōng )足。5月21日联(lián )想集团推出(chū )了首款搭(dā )载高通骁龙(lóng )X Elite的商(shāng )用下一代Copilot+PC——联想ThinkPad T14s Gen 6,标(biāo )志着AI PC商用(yòng )领域的重大(dà )飞跃,其结构件(jiàn )模组公司(sī )有承接供应(yīng )。
近日(rì ),中国核电旗下(xià )秦山核电(diàn )方家山1号机(jī )组的一回路(lù )加锌项目(mù )正式启动,标志着国内在运(yùn )核电机组一回路加锌(xīn )技术实现了(le )“零的突破”。
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稳赢时光网网友:王府井集团修订董事会议事规则 强化公司治理结构(24 08:05)
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股海冷水坑网友: 合成生物被视为继“DNA双螺旋结构的发现”和“人类基因组计划”之后的第三次生物技术革命,是全球生物技术领域的最前沿。华安证券指出,随着生物制造产业落地的需求不断变强,新的纲领性文件有望出现,进一步指导行业发展、完成合成生物学产业的健康价值循环。另一方面,通过机器学习模型和算法,AI可以在短时间内分析大量数据并对生物系统进行建模、仿真,从而快速评估设计方案和实验条件、预测与优化研发结果,减少实验的盲目性和重复性,随着国内AI技术不断发展,其将为合成生物学的研究提供有力支持。