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　　国盛(shèng )证券(quàn )认为(wéi )，2024年(nián )年初(chū )我国(guó )电网(wǎng )投资(zī )预算约5600亿元，此次年中会议将整个投资(zī )额较(jiào )年初(chū )预期(qī )上调(diào )400亿元(yuán )至6000亿(yì )元以(yǐ )上，国家(jiā )电网(wǎng )在逐步加大电网投资额，看好未来电网(wǎng )的建(jiàn )设。此次(cì )年内(nèi )调高电网建设投资额，重点关注电网特高压超高压及高(gāo )压的一次设备及核心零部件供应商，电(diàn )网二(èr )次设(shè )备，配网(wǎng )及数(shù )字化(huà )发展(zhǎn )。

　　目(mù )前国(guó )外进口机床品牌仍然在我国高端机床的应用(yòng )场景(jǐng )占据(jù )主导(dǎo )地位(wèi )。东(dōng )吴证(zhèng )券机(jī )械团(tuán )队指(zhǐ )出，“工业母机+”百行万企产需对接活动为(wéi )供需(xū )双方(fāng )搭建(jiàn )了沟通桥梁，机床企业与客户企业产需有望对齐匹配，在《方案》指引下，制约国产工业母机渗透(tòu )市场(chǎng )的关(guān )键一(yī )环将(jiāng )被打(dǎ )通，工业(yè )母机(jī )本土(tǔ )化进程有望加速。

　　上市公司中，宇环数(shù )控是(shì )精密(mì )数控(kòng )磨床(chuáng )和数(shù )控研(yán )磨抛(pāo )光设(shè )备国(guó )内领先企，产品广泛应用于消费电子、汽车(chē )工业(yè )、新(xīn )材料(liào )、仪器仪表等领域。沈阳机床隶属于中国通用技术集团旗下，其数控机床技术处国内领先地位，已(yǐ )成为(wéi )世界(jiè )数控(kòng )金切(qiē )机床(chuáng )生产(chǎn )量最(zuì )大的(de )企业(yè )。

　　三体星座能够实现整轨卫星互联，并(bìng )搭载(zǎi )了80亿(yì )参数(shù )的天(tiān )基模(mó )型，可对(duì )L0-L4级卫(wèi )星数(shù )据进行在轨处理。据我国航天飞行力学、火(huǒ )箭弹(dàn )道设(shè )计专(zhuān )家余梦伦计算，要实现空间太阳能发电与地面太阳能发电的成本持平，运用火箭的运输费用至少要(yào )降至(zhì )每公(gōng )斤1千(qiān )元人(rén )民币(bì )，所(suǒ )以算(suàn )力上(shàng )星进(jìn )一步推动国内商业航天产业发展。

　　腾讯(xùn )、阿(ā )里、字节(jiē )跳动(dòng )抢购(gòu )算力(lì )资源(yuán )

　　日前(qián )举办的第十二届中国网络视听大会上，微短(duǎn )剧受(shòu )到广(guǎng )泛关(guān )注。数据显示，微短剧出海的市场潜力是国内市场的7至12倍，总规模有望达百亿美元量级。微短剧这(zhè )一影(yǐng )视新(xīn )形态(tài )的流(liú )行，不仅(jǐn )让国(guó )内观(guān )众眼(yǎn )前一亮，也迅速走出国门，拥抱了大量的海(hǎi )外用(yòng )户。微短(duǎn )剧“出海(hǎi )”正(zhèng )逐渐(jiàn )成为(wéi )讲好(hǎo )中国故事、推动影视文化“走出去”的新动(dòng )能。招商(shāng )证券(quàn )指出，鉴于整个微短剧行业正处于快速发展阶段，建议关注具有丰富IP资源和强大内容生产能力的相(xiàng )关公(gōng )司。

　　合成(chéng )生物(wù )被视(shì )为继(jì )“DNA双(shuāng )螺旋(xuán )结构的发现”和“人类基因组计划”之后的(de )第三(sān )次生(shēng )物技(jì )术革(gé )命，是全(quán )球生(shēng )物技(jì )术领(lǐng )域的最前沿。华安证券指出，随着生物制造(zào )产业(yè )落地(dì )的需(xū )求不断变强，新的纲领性文件有望出现，进一步指导行业发展、完成合成生物学产业的健康价值循(xún )环。另一(yī )方面(miàn )，通(tōng )过机(jī )器学(xué )习模(mó )型和(hé )算法(fǎ )，AI可以在短时间内分析大量数据并对生物系(xì )统进(jìn )行建(jiàn )模、仿真(zhēn )，从(cóng )而快(kuài )速评(píng )估设(shè )计方(fāng )案和实验条件、预测与优化研发结果，减少(shǎo )实验(yàn )的盲(máng )目性(xìng )和重(chóng )复性，随着国内AI技术不断发展，其将为合成生物学的研究提供有力支持。

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