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　　据(jù )媒体(tǐ )报道，国家数据局在福建(jiàn )福州(zhōu )召开会议。会议要求，要(yào )深刻认识数(shù )据要素作用机(jī )理和(hé )产业发展规(guī )律，围绕构建(jiàn )全国(guó )一体化数据(jù )资源开发利用体系，坚持(chí )以市(shì )场化价值化为导向，强化(huà )整合(hé )共享、开放共用、授权运(yùn )营，推动公(gōng )共数(shù )据开发利(lì )用政(zhèng )策加快落地(dì )，释放公共数(shù )据价(jià )值；强(qiáng )化设(shè )施互通、价值共创、场景(jǐng )应用(yòng )，加快可信数据空间创新(xīn )试点，打造(zào )数据规模化流(liú )通利(lì )用新模式；强化(huà )利益协同(tóng )、主(zhǔ )体培育、生(shēng )态集聚，大力培育开放创(chuàng )新的(de )数据产业生态；强化数据(jù )登记(jì )、资源(yuán )调查、标准建设，不断夯实工(gōng )作基(jī )础，有力(lì )推动(dòng )数据资源高(gāo )水平开发利用(yòng )，更(gèng )好赋能(néng )经济(jì )社会高质量发展。

　　东(dōng )吴证(zhèng )券认为，中国已经逐步实(shí )现算力降本(běn )、模型平权，数据(jù )有望成为中(zhōng )国AI产(chǎn )业弯道超(chāo )车的(de )主要抓手。DeepSeek有望破除公共数据放开障(zhàng )碍，推动数据要素市场化，建(jiàn )议关(guān )注数据(jù )基础设施、数据标(biāo )注、数据运(yùn )营相(xiàng )关标的，以及(jí )拥有独特高(gāo )质量数据集的(de )公司(sī )。

　　市场(chǎng )分析指出，过去5年，我国(guó )跨境(jìng )电商贸易规模增长超过10倍(bèi )。随着跨境(jìng )电商的兴起，海外(wài )仓作为必要(yào )基础(chǔ )设施走向(xiàng )台前(qián )。海外仓是(shì )跨境电商重要的境外节点(diǎn )，是(shì )新型的外贸基础设施。跨(kuà )境电(diàn )商与海(hǎi )外仓等新型外贸基(jī )础设施协同(tóng )联动(dòng )，发展速(sù )度快(kuài )、增长潜力(lì )大、带动作用(yòng )强。2020年开始(shǐ )，头(tóu )部海外仓服务商反应迅速(sù )。如(rú )今，多点开花的海外仓，正在助力国(guó )货加速出海，也让(ràng )更多外国消(xiāo )费者(zhě )收货更便(biàn )利。培育跨境电(diàn )商、海外仓等新兴业态发(fā )展壮(zhuàng )大，为外贸高质量发展注(zhù )入新(xīn )动力。未来，海外仓行业(yè )有望迎来新(xīn )一轮(lún )发展高峰(fēng )。

　　AI赋能后价(jià )格涨10倍，机构(gòu )称该(gāi )细分行业量(liàng )价齐升

　　据媒体报道，工信(xìn )部发布2025年汽车标准化工作(zuò )要点，加快(kuài )汽车芯片标准制修(xiū )订。加快汽(qì )车芯(xīn )片环境及(jí )可靠(kào )性通用规范(fàn )、信息安全、一致性检验(yàn )等标(biāo )准制定，完善汽车芯片基(jī )础评(píng )价方法。推动安全芯片、电动汽车用(yòng )功率(lǜ )驱动芯片(piàn )等标(biāo )准发布实施(shī )，完成智能座(zuò )舱计(jì )算芯片、卫(wèi )星定位芯片、红外热成像(xiàng )芯片(piàn )、底盘控制芯片等标准审(shěn )查报批，加(jiā )快推进控制芯片、传感芯片、通信(xìn )芯片、存(cún )储芯(xīn )片等产品标(biāo )准研制，满足(zú )汽车芯片产(chǎn )品选(xuǎn )型匹配应用需求。

　　合(hé )成生(shēng )物被视为继“DNA双螺旋结构(gòu )的发现”和(hé )“人类基因组(zǔ )计划(huá )”之后的第(dì )三次生物技术(shù )革命(mìng )，是全球生(shēng )物技术领域的最前沿。华(huá )安证(zhèng )券指出，随着生物制造产(chǎn )业落地的需(xū )求不断变强，新的(de )纲领性文件(jiàn )有望(wàng )出现，进(jìn )一步(bù )指导行业发(fā )展、完成合成(chéng )生物学产业(yè )的健(jiàn )康价值循环。另一方面，通过(guò )机器学习模型和算法，AI可(kě )以在短时间(jiān )内分析大量数(shù )据并(bìng )对生物系统(tǒng )进行建模、仿(fǎng )真，从而快速评(píng )估设计方案和实验条件、预测(cè )与优化研发结果，减少实(shí )验的盲目性(xìng )和重复性，随着国(guó )内AI技术不断(duàn )发展(zhǎn )，其将为(wéi )合成(chéng )生物学的研(yán )究提供有力支(zhī )持。

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