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　　人形(xíng )机器人(rén )显著(zhe )提升对(duì )关键矿产的需求，尤其是(shì )稀土(tǔ )。中泰(tài )证券研报指出，稀土价(jià )格处于(yú )周期底部位(wèi )置，进(jìn )口矿纳入管控，供(gòng )给格(gé )局进一(yī )步集中，价格中枢有望(wàng )上移，2025年人形机器(qì )人开始(shǐ )进入量产阶段，若按照(zhào )远期1亿(yì )台人(rén )形机器人销量，远(yuǎn )期空间(jiān )约20万至40万吨(dūn )，相当(dāng )于再造一个稀土永磁市(shì )场，板(bǎn )块中(zhōng )长期趋(qū )势明确。

　　随着(zhe )具身智(zhì )能场(chǎng )景增多(duō )，该产业有望迎来快速(sù )发展机(jī )遇

　　上市(shì )公司中(zhōng )，拓维信息自研“兆瀚(hàn )”AI服务(wù )器系列，基于“鲲鹏+昇(shēng )腾”处(chù )理器打造，结合自(zì )研的AI使能平台，形成全(quán )栈国产(chǎn )的大(dà )模型训推一体方案(àn )。品茗(míng )科技已(yǐ )于2020年(nián )发布的(de )“昇腾+慧眼AI联合解决方(fāng )案”，是将华为AI硬(yìng )件Atlas500智能小站嵌入到(dào )公司智(zhì )慧工(gōng )地AI产品(pǐn )中，提升智慧工地产品(pǐn )的场景(jǐng )化应用效果(guǒ )。

　　华龙证券认为，人(rén )形机(jī )器人板(bǎn )块近期催化因素较多，指数有(yǒu )所修复。行(háng )业趋势(shì )未变，已进入“技术突(tū )破→量(liàng )产降(jiàng )本→场景渗透”的(de )黄金周(zhōu )期，有(yǒu )望成(chéng )为2025年核(hé )心投资主线。建议围绕(rào )①高价(jià )值量的零部(bù )件，包括丝杠、传(chuán )感器、电机(jī )及减速(sù )器等，尤其关注与特斯(sī )拉、华(huá )为等巨头有(yǒu )供应链(liàn )合作的公司；②有(yǒu )望场(chǎng )景落地(dì )的方向，包括家庭服务(wù )、极限(xiàn )作业(电力巡(xún )检、矿(kuàng )山等)、医疗康复、智慧(huì )物流等(děng )；③政策催化下的并购(gòu )重组标(biāo )的。

　　据(jù )媒体报(bào )道，从中国信通院获悉(xī )，中国(guó )信通院、中(zhōng )国工商银行、北京兴云数(shù )科技(jì )术有限(xiàn )公司、北京百度网讯科(kē )技有限(xiàn )公司牵头，联合农(nóng )业银行、邮储银行、科(kē )大讯飞(fēi )、腾讯、阿里、华为等(děng )二十余(yú )家头部企业(yè )共同编(biān )制的《面向软件工程智(zhì )能体的(de )技术(shù )和应用要求 第1部分：开发(fā )智能体(tǐ )》(标(biāo )准编号(hào )AIIA/T 0219-2025)近日发布。该标准围绕(rào )技术能(néng )力、服务能(néng )力两大维度，提出了开发(fā )智能(néng )体的能(néng )力建设和应用要求。

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　　据媒体报道，在(zài )“模数(shù )引领，智行(háng )未来”AI赋能自动驾驶创新发展(zhǎn )论坛上(shàng )，《上海高级别自动驾驶引领(lǐng )区“模(mó )速智(zhì )行”行(háng )动计划》发布，总体目(mù )标为2027年(nián )基本建成全(quán )球领先高级别自动驾驶引(yǐn )领区(qū )，形成(chéng )具有国际竞争力的智能(néng )网联产(chǎn )业集群。

　　行业(yè )媒体报道，微软在官网(wǎng )开源了(le )一个专用于浏览器网络(luò )任务的(de )Agent——Magentic-UI。Magentic-UI是基(jī )于微软(ruǎn )曾经开源的Magentic-One基础之上开(kāi )发而成(chéng )，并(bìng )支持人机协同的控制方法(fǎ )来提升(shēng )智能(néng )体的执(zhí )行效率和准确率。根据(jù )GAIA测试数(shù )据显示，当(dāng )配备拥有辅助信息的模拟(nǐ )用户(hù )时，Magentic-UI的(de )任务完成率从自主模式(shì )下的30.3%提(tí )升至51.9%，准确(què )率提高(gāo )了71%。此外，Magentic-UI在执行任务(wù )时仅在(zài )10%的情况下向模拟用户寻(xún )求帮助(zhù )，且平均每(měi )次任务(wù )仅需帮助1.1次。

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