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　　平安证券研报称(chēng )，当前AI发展重心正逐步由算(suàn )力基础设施向终端侧过渡，AI智能眼镜作为集成视觉、听(tīng )觉(jiào )、语音等人体重要感知交互(hù )的端侧硬件，有望成为AI技术(shù )应用落地的最佳载体之一，而RayBan Meta的市场成功又进一步引发了(le )行业和市场对于AI智能眼镜的(de )高度关注，互联网/消费电子(zǐ )/X硬件等各领域厂商开始集中布(bù )局。2025年AI智能眼镜市场将进入(rù )到新品密集发布期，AI智能眼(yǎn )镜全球销量有望迎来明显增(zēng )加(jiā )，相关产业链将同步受益。

　　上市公司中，润达医疗(liáo )在华为全联接大会2024上发布创(chuàng )新“AI医生助理方案-良医”。公(gōng )司2024年9月10日推出个人AI健康助理(lǐ )智能体“小慧”。朗玛信息(xī )“39AI全科医生”在持续学习训练(liàn )，不定期优化软件版本，同(tóng )时也在与医疗机构、医学专(zhuān )家、药企、其他互联网公司(sī )积(jī )极探索相关合作方式及具体(tǐ )商业落地形式。国新健康在(zài )智能监管领域深耕多年，具(jù )备从传统单据审核、病案审核(hé )，到算法模型、AI模型的监管(guǎn )能力，并积极推动在医保飞(fēi )检、常态化监管、院内事前质(zhì )控等方面的应用。

　　据媒(méi )体报道，国家数据局联合中(zhōng )央网信办、工业和信息化部(bù )、公安部、国务院国资委印发(fā )了《关于促进企业数据资源(yuán )开发利用的意见》。其中提(tí )到，构建公平高效的数据要素(sù )价值分配机制，引导企业在(zài )数据产品和服务的生产、供(gòng )给、流通、使用中实现数据价(jià )值的创造和提升。

　　国盛(shèng )证券刘高畅表示，字节豆包(bāo )MAU近6000万，大模型调用量增长迅(xùn )速(sù )。12月18日，字节召开火山引擎(qíng )Force大会，火山引擎CEO谭待表示，截至目前，豆包大模型日均(jun1 )tokens使用量超过4万亿，发布7个月以(yǐ )来增长超过33倍。11月豆包MAU接近(jìn )6000万，在AI产品榜全球总榜中仅(jǐn )次于ChatGPT2.87亿的MAU。11月豆包的MAU增速达16.92%，考虑当前豆包增速，刘高畅(chàng )认为豆包在2025年的MAU有望接近ChatGPT达(dá )到2亿。字节在算力端的投入(rù )有(yǒu )望高速增长，助推AI算力相关(guān )产业链加速扩张。

　　AI大模(mó )型技术与应用发展峰会将于(yú )12月27日13:00-18:00在上海模速空间举办。

　　据七麦最新数据(1218-1224)，豆包本(běn )周下载量极速飙升，突破1亿(yì )，实现新高。

　　AI大模型快速(sù )发展拉动该算力细分领域需(xū )求增长

　　据悉，前述合作(zuò )伙伴通过英伟达技术，正在(zài )开(kāi )发推动人类健康发展的解决(jué )方案，包括能通过减轻行政(zhèng )负担来加速临床试验的AI智能(néng )体、从生物仪器中学习以推进(jìn )药物发现和数字病理学的AI模(mó )型，以及用于手术、患者监(jiān )测和管理的物理AI机器人。中泰(tài )证券指出，GPT等革命性技术的(de )出现有望进一步加速AI+医药/医(yī )疗的成果落地，预计未来有(yǒu )望率先在药物设计研发、辅助(zhù )病理诊断等领域实现突破，建议重点关注药物研发、体(tǐ )外诊断中相关细分赛道。

　　公司方面，中石科技在服务(wù )器/数据中心领域，公司提供(gòng )的主要产品有热模组、导热垫(diàn )片、导热硅脂、导热凝胶、导热相变材料、导热碳纤维(wéi )垫等，公司产品直接或间接(jiē )供货于服务器厂商。中兴通讯(xùn )作为绿色智慧数据中心引领(lǐng )者，围绕智算市场打造智算(suàn )场景下的数据中心全栈解决方(fāng )案和端到端交付能力；推出(chū )浸没式液冷、冷板式液冷、大功率间蒸、一体化电力模块(kuài )等创新节能产品。

　　据悉(xī )，前述合作伙伴通过英伟达(dá )技术，正在开发推动人类健(jiàn )康发展的解决方案，包括能通(tōng )过减轻行政负担来加速临床(chuáng )试验的AI智能体、从生物仪器(qì )中学习以推进药物发现和数字(zì )病理学的AI模型，以及用于手(shǒu )术、患者监测和管理的物理(lǐ )AI机器人。中泰证券指出，GPT等革(gé )命性技术的出现有望进一步(bù )加速AI+医药/医疗的成果落地，预计未来有望率先在药物设(shè )计研发、辅助病理诊断等领域(yù )实现突破，建议重点关注药(yào )物研发、体外诊断中相关细(xì )分赛道。

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