随着边缘AI市场的(de )扩展,一场围绕硬件架构的(de )卡位战也在悄然打响。NPU,即神(shén )经网络处理器,是专为人工(gōng )智能计算设计的芯片,在处(chù )理神经网络算法时展现出极(jí )高的效率。在生成式AI向边缘侧(cè )快速发展的浪潮中,NPU企业凭(píng )借其独特的优势积极布局,抢占市场先机。中泰证券指出(chū ),相较于GPU和CPU,NPU在AI计算上性能(néng )和能效有了明显提升,用来(lái )提高AI算法运行效率。NPU专为实现(xiàn )以低功耗加速AI推理而设计,伴随新AI应用、模型与需求的(de )发展,NPU有望快速上量。
上市公司中,航发科技和航发(fā )动力同属于中国航空发动机(jī )集团有限公司旗下上市公司(sī ),主营业务为航空发动机及燃(rán )气轮机零部件研制和销售,产品包括内贸航空及衍生产(chǎn )品和转包产品。航发控制是国(guó )家定点专业从事航空发动机(jī )控制系统研制生产的核心企(qǐ )业,全方位参与国内在研在役军、民用航空发动机控制系(xì )统的研制生产等。
据媒(méi )体报道,我国科研团队创新(xīn )提出长距离大规模可扩展全连(lián )接量子直接通信理论架构,并成功实现四节点间300公里级(jí )量子直接通信网络,相关研究(jiū )成果发表于《科学通报》(Science Bulletin)。实验结果显示,通信后各节(jiē )点间共享量子态保真度仍保持在85%以上,验证了该方案在长(zhǎng )距离通信中的可靠性。经300公(gōng )里传输后到达接受节点的光(guāng )子对数仍达300~400Hz(赫兹),这意味着经(jīng )过编码后,理论通信速率可(kě )达每秒数比特。
硅光模(mó )块优势明显,是后摩尔时代的(de )关键技术选择。根据博通的(de )数据,硅光方案节省30%的器件(jiàn ),从而降低成本。CPO意为共封装光学,该技术特点在于将硅(guī )光模块和CMOS芯片用先进封装(2.5D或(huò )3D封装)的形式集成在一起,以(yǐ )此实现光通信模块更低功耗、更小体积和更快的传输速率(lǜ ),主要用于数据中心领域。在本轮AIGC革命的驱动下,CPO技术产(chǎn )业化进程继续加速。生成式(shì )AI的爆发式增长正在重塑全球(qiú )算力格局。CPO作为解决AI集群通信瓶颈的关键技术,其应用场(chǎng )景从数据中心短距互联向超(chāo )算中心长距传输延伸,是未(wèi )来数据中心、云计算、人工智(zhì )能等领域的重要支撑。有国(guó )际权威研究机构发布报告预(yù )测,CPO市场将从2024年的4600万美元增长(zhǎng )至2030年的81亿美元,年复合增长(zhǎng )率达137%。这一增长主要受AI大模(mó )型和生成式AI的爆发驱动,AI算力集群需要高带宽、低延迟且(qiě )节能的光互联方案,以连接(jiē )数百万GPU。
上市公司中,华贸物流是领先的第三方国际(jì )综合物流服务商和国际物流(liú )优选方案提供者物流网络资(zī )源遍布海内外,在行业内具有(yǒu )较大影响竞争优势,2023年跨境(jìng )电商国际空运货量5.65万吨,跨(kuà )境电商海运货量1.82万标箱。海程邦达是我国较早获得一级国(guó )际货运代理资质的企业之一(yī ),以翼飞国际为跨境电商物(wù )流事业部运营品牌,为中国电(diàn )商企业、平台和卖家的“品(pǐn )牌出海”提供端到端物流服(fú )务。
据媒体报道,香港特(tè )别行政区政府于5月30日在宪报(bào )刊登《稳定币条例》,这意(yì )味着《稳定币条例》正式成为法例。此前,香港立法会已(yǐ )经在5月21日正式通过该条例草(cǎo )案,用以在香港设立“法币(bì )稳定币” (挂钩法定货币的稳定(dìng )币)发行人的发牌制度。该法(fǎ )例旨在推动金融创新的同时(shí )保持金融稳定,并标志着香港(gǎng )在数字资产领域迈出了重要(yào )的一步。
香港《稳定币(bì )条例》正式成为法例
300公里全连接,我国量子直接通信领(lǐng )域有新突破
技术突破和(hé )应用场景不断涌现,行业已(yǐ )成为科技与资本竞逐的新高地(dì )
山西证券表示,人形机(jī )器人作为AI落地物理世界的重(chóng )要载体,其后续应用场景想象(xiàng )空间极大,国内政策支持力(lì )度不断提升,2024年以来各地产(chǎn )业基金加速落地,市场参与主体从初创型企业,汽车整车(chē )厂到各领域龙头公司,可以(yǐ )预见产业发展将明显提速。行业2025年进入量产元年,随着数(shù )据积累、大模型迭代以及硬(yìng )件成本下降人形机器人大规(guī )模走向工业以及家用场景值得(dé )期待。
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