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该技术(shù )或成为新建数据中心的必选项
光大证券认为,《暂行规定》是我国数据资产商业化的(de )开端(duān ),后续(xù )涉及(jí )数据交(jiāo )易全(quán )生命周期的(de )供给(数据标(biāo )注、清洗、脱敏、脱密(mì )、聚合、分(fèn )析)、流通(评(píng )估、确权、场内(nèi )外交易)及应(yīng )用各环节都(dōu )有望迎来相(xiàng )应法规或管(guǎn )理办法,加(jiā )速催(cuī )化数据(jù )要素(sù )产业健(jiàn )康发展及商业化落地。
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巨(jù )头出(chū )货量爆(bào )增,该AI产品(pǐn )或大(dà )大缩短换机(jī )周期
上(shàng )市公司中,铂力特是一(yī )家专注于工(gōng )业级(jí )金属增(zēng )材制(zhì )造(3D打印(yìn ))的国家级高新技术企业,为客户提供金属增材制造全套解决方案, 业务涵盖金属3D打印设备的研(yán )发及生(shēng )产、 金属3D打(dǎ )印定(dìng )制化产品制(zhì )造、金属3D打(dǎ )印原材料的(de )研发及生产(chǎn )、 金属3D打印(yìn )结构(gòu )优化设(shè )计开(kāi )发及工(gōng )艺技(jì )术服务(含金(jīn )属3D打印定制(zhì )化工程软件(jiàn )的开发等),构建了较为(wéi )完整(zhěng )的金属(shǔ )3D打印(yìn )产业生(shēng )态链, 整体实力在国内外金属增材制造领域处于领先地位。南风股份子公司南方增材重型金属(shǔ )3D打印技(jì )术可(kě )应用于(yú )核电(diàn )、火电、水(shuǐ )电、石化、冶金、船舶(bó )等行业的现(xiàn )代重大工业(yè )装备(bèi )中所需(xū )的各(gè )种高强(qiáng )低合(hé )金钢、 高强(qiáng )高合金钢、耐热合金钢(gāng )、不锈钢等(děng )重型构件的(de )精密(mì )成型。有研(yán )粉材子(zǐ )公司有研增材于2021年底成立,主营3D打印粉体材料业务,属于增材制造的上游企业,除了生产、销(xiāo )售3D打印(yìn )粉体(tǐ )材料如(rú )铝合(hé )金粉、高温(wēn )合金粉、铜(tóng )合金粉和不(bú )锈钢粉外,更多的是依(yī )靠多(duō )年的技(jì )术和(hé )经验积(jī )累,参与客户的(de )设计端,共(gòng )同设计、开(kāi )发需要的3D打(dǎ )印粉体材料(liào )。
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稳赢时光网网友:金十期货特约新湖期货点评:今日午盘工业硅及多晶硅主力合约均触及跌停,其中工业硅主力09合约最低跌至8915,幅度-8%;多晶硅主力09合约最低跌至47750元,幅度-9%,资金博弈激烈,尾盘仍出现小幅上涨。1. 上周由于“反内卷”主题相关的消息面扰动,以及市场上的投机性解读,在资金配合下,硅产业两大品种大幅上涨。近日两大品种的下跌,一方面是由于市场情绪的退温,市场对“反内卷”的理性解读增加,对“联合控价”及“产能同盟”一说的合法性展开探讨。另一方面,作为上游原材料的焦煤期货提保,能源局再提保供,多头止盈,盘面跌停,也带动相关商品价格下跌。2. 硅产业整体基本面仍偏宽松,随着近期现货价格回升,企业复产意愿增加,供给端环比均有小幅增长,而下游需求支撑有限,且行业库存均处于高位,供需错配风险依然较大。从工业硅来看,西北复产增加,多晶硅自律控产,铝合金开工下降,有机硅有大规模减产挺价预期,工业硅现货价格已出现回调,建议考虑空单布置。对于多晶硅来说,虽然基本面偏空,但仍有资金扰动,短线建议根据趋势操作,长线可高位试空。由于多晶硅基本面较工业硅相对健康,行业利润仍有改善预期,多硅料利润策略(多多晶硅,空工业硅)可持续关注。5:49:17
稳赢网网友:13:08市场已进入典型的“淘汰赛”阶段,题材板块将出现分化洗牌。操作上要坚持“去弱留强”原则,聚焦《赢家笔记》挑选的主线方向,关注强分歧后的轮动机会。对于尚未走出趋势的题材股应谨慎对待,耐心等待新主线重新确立。目前只是瞬间突破了趋势线密集区3592,涨一段再回踩,震荡之后再上涨,也就是“冲顶探顶阶段”,节奏上将由快转慢。个股没破位就持有,破了果断止盈。
股海冷水坑网友: 随着边缘AI市场的扩展,一场围绕硬件架构的卡位战也在悄然打响。NPU,即神经网络处理器,是专为人工智能计算设计的芯片,在处理神经网络算法时展现出极高的效率。在生成式AI向边缘侧快速发展的浪潮中,NPU企业凭借其独特的优势积极布局,抢占市场先机。中泰证券指出,相较于GPU和CPU,NPU在AI计算上性能和能效有了明显提升,用来提高AI算法运行效率。NPU专为实现以低功耗加速AI推理而设计,伴随新AI应用、模型与需求的发展,NPU有望快速上量。