高伟达控股股东鹰高投资20天减持426万股 套现6740万
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      西部证券(quàn )杨(yáng )敬梅表示,受(shòu )益于AI大模型(xíng )快(kuài )速发展,算力需求快速提升,而AI服务器作(zuò )为(wéi )算力承载的(de )核(hé )心基础设施(shī ),其出货量有(yǒu )望快速增长,根据TrendForce,2022-2026年AI服务器(qì )出货量CAGR将达29%。大(dà )模型AI训练服(fú )务(wù )器对算力需(xū )求更高,其服务器电源功率(lǜ )和(hé )配置数量明(míng )显(xiǎn )提升。

      中(zhōng )信(xìn )建投认为,随着数据局成立,各顶层政(zhèng )策(cè )正在不断落(luò )地(dì )中,数据资(zī )产(chǎn )入表正有序推进。前期关注公共数据授权(quán )运(yùn )营情况,后(hòu )续(xù )企业数据也(yě )有(yǒu )望进入到数(shù )据要素市场参与流通,数据的(de )价值有望进一(yī )步(bù )激发。建议(yì )关(guān )注有优质数(shù )据资源的企业以及能够深度(dù )参(cān )与数据交易(yì )流(liú )通等关键环节(jiē )的(de )企业。

      国盛证券刘高畅表示,字节(jiē )豆(dòu )包MAU近6000万,大(dà )模(mó )型调用量增(zēng )长(zhǎng )迅速。12月18日,字节召开火山引擎Force大会,火(huǒ )山(shān )引擎CEO谭待表(biǎo )示(shì ),截至目前(qián ),豆包大模型(xíng )日均tokens使用量超过4万亿,发布7个(gè )月以来增长超(chāo )过(guò )33倍。11月豆包(bāo )MAU接(jiē )近6000万,在AI产(chǎn )品榜全球总榜中仅次于ChatGPT2.87亿的(de )MAU。11月豆包的MAU增(zēng )速(sù )达16.92%,考虑当前(qián )豆(dòu )包增速,刘高畅认为豆包在2025年的MAU有望接(jiē )近(jìn )ChatGPT达到2亿。字(zì )节(jiē )在算力端的(de )投(tóu )入有望高速增长,助推AI算力相关产业链加(jiā )速(sù )扩张。

      上(shàng )市公司中,强(qiáng )瑞技术的快(kuài )速密封接头产品已配套公司的(de )液冷测试治具(jù )及(jí )设备使用并(bìng )交(jiāo )付客户。中(zhōng )航光电主要产品包括液冷连(lián )接(jiē )器、液冷管(guǎn )路(lù )、液冷机箱、液(yè )冷冷板、均温板、储能板、液冷源、浸(jìn )没(méi )冷却产品、泵(bèng )驱两相产品(pǐn )等(děng )。广泛应用于超算液冷、互联网数据中心(xīn )液(yè )冷、电信运(yùn )营(yíng )商机房液冷(lěng )等(děng )领域。永贵(guì )电器液冷连接器已完成设计、样品制造和样(yàng )品(pǐn )测试,目前(qián )已(yǐ )送样客户,尚在应用验证阶段。

      机构(gòu )指出,伴随(suí )算(suàn )力需求的不断(duàn )提(tí )升,液冷已然成为数据中心的关键解决(jué )方(fāng )案。UQD(快换接(jiē )头(tóu ))凭借其高效(xiào )、安全、可靠等特性,已成为数据中心液冷(lěng )系(xì )统核心零部(bù )件(jiàn )。

      西部(bù )证(zhèng )券杨敬梅表(biǎo )示,受益于AI大模型快速发展,算力需求快速(sù )提(tí )升,而AI服务(wù )器(qì )作为算力承(chéng )载的核心基础设施,其出货量(liàng )有望快速增(zēng )长(zhǎng ),根据TrendForce,2022-2026年AI服(fú )务(wù )器出货量CAGR将(jiāng )达29%。大模型AI训练服务器对算(suàn )力(lì )需求更高,其(qí )服务器电源(yuán )功(gōng )率和配置数量明显提升。

      字节豆包下(xià )载(zǎi )量极速飙升(shēng ),发布7个月以(yǐ )来(lái )使用量增超(chāo )33倍

      据媒体报道,国家数据(jù )局联合中央网(wǎng )信(xìn )办、工业和(hé )信(xìn )息化部、公(gōng )安部、国务院国资委印发了《关于促进企(qǐ )业(yè )数据资源开发(fā )利(lì )用的意见》。其中提到,构建公平高效(xiào )的(de )数据要素价(jià )值(zhí )分配机制,引(yǐn )导企业在数据产品和服务的生产、供给、流(liú )通、使用中(zhōng )实(shí )现数据价值(zhí )的(de )创造和提升(shēng )。

      上市公司中,可立克产(chǎn )品应用领域广(guǎng )泛(fàn ),其中磁性(xìng )元(yuán )件主要应用(yòng )于UPS电源。公司的磁性元件产品(pǐn )能间接应用(yòng )于(yú )算力服务器、AI相(xiàng )关产品上。威尔高目前AC-DC电源产品已实现(xiàn )批(pī )量出货,产(chǎn )品(pǐn )下游应用领(lǐng )域(yù )众多,包括工业控制、显示、汽车电子、新(xīn )能源、通讯(xùn )设(shè )备、AI智能等(děng )领(lǐng )域。

      公(gōng )司方面,海天瑞声的主营业务(wù )从事AI训练数据(jù )的(de )研发设计、生(shēng )产及销售业(yè )务。字节跳动一直以来是公司(sī )的重要客户(hù ),公司为其提供(gòng )智(zhì )能语音、计(jì )算机视觉以及自然语言等各(gè )类(lèi )数据产品或(huò )服(fú )务。高新发(fā )展(zhǎn )子公司倍智数能大数据存储与处理分析服(fú )务(wù )是依托于倍(bèi )智(zhì )大数据平台(tái ),提供用户完(wán )全可控的一站式企业级大数据(jù )集群服务,轻(qīng )松(sōng )管理Hadoop、Spark、HBase、Kafka等(děng )大数据组件(jiàn ),帮助企业快速构建海量数据(jù )采集、数据存(cún )储、数据治理(lǐ )与(yǔ )建模、数据(jù )分析处理系统,支撑离线批(pī )处(chù )理、在线流(liú )式(shì )处理、查询搜(sōu )索等各类大数据应用场景。

  • 精品综合
  • 2026-01-03

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  西部(bù )证(zhèng )券杨敬梅表(biǎo )示,受益于AI大模型快速发展,算力需求快速(sù )提(tí )升,而AI服务(wù )器(qì )作为算力承(chéng )载的核心基础设施,其出货量(liàng )有望快速增(zēng )长(zhǎng ),根据TrendForce,2022-2026年AI服(fú )务(wù )器出货量CAGR将(jiāng )达29%。大模型AI训练服务器对算(suàn )力(lì )需求更高,其(qí )服务器电源(yuán )功(gōng )率和配置数量明显提升。

  字节豆包下(xià )载(zǎi )量极速飙升(shēng ),发布7个月以(yǐ )来(lái )使用量增超(chāo )33倍

  据媒体报道,国家数据(jù )局联合中央网(wǎng )信(xìn )办、工业和(hé )信(xìn )息化部、公(gōng )安部、国务院国资委印发了《关于促进企(qǐ )业(yè )数据资源开发(fā )利(lì )用的意见》。其中提到,构建公平高效(xiào )的(de )数据要素价(jià )值(zhí )分配机制,引(yǐn )导企业在数据产品和服务的生产、供给、流(liú )通、使用中(zhōng )实(shí )现数据价值(zhí )的(de )创造和提升(shēng )。

  上市公司中,可立克产(chǎn )品应用领域广(guǎng )泛(fàn ),其中磁性(xìng )元(yuán )件主要应用(yòng )于UPS电源。公司的磁性元件产品(pǐn )能间接应用(yòng )于(yú )算力服务器、AI相(xiàng )关产品上。威尔高目前AC-DC电源产品已实现(xiàn )批(pī )量出货,产(chǎn )品(pǐn )下游应用领(lǐng )域(yù )众多,包括工业控制、显示、汽车电子、新(xīn )能源、通讯(xùn )设(shè )备、AI智能等(děng )领(lǐng )域。

  公(gōng )司方面,海天瑞声的主营业务(wù )从事AI训练数据(jù )的(de )研发设计、生(shēng )产及销售业(yè )务。字节跳动一直以来是公司(sī )的重要客户(hù ),公司为其提供(gòng )智(zhì )能语音、计(jì )算机视觉以及自然语言等各(gè )类(lèi )数据产品或(huò )服(fú )务。高新发(fā )展(zhǎn )子公司倍智数能大数据存储与处理分析服(fú )务(wù )是依托于倍(bèi )智(zhì )大数据平台(tái ),提供用户完(wán )全可控的一站式企业级大数据(jù )集群服务,轻(qīng )松(sōng )管理Hadoop、Spark、HBase、Kafka等(děng )大数据组件(jiàn ),帮助企业快速构建海量数据(jù )采集、数据存(cún )储、数据治理(lǐ )与(yǔ )建模、数据(jù )分析处理系统,支撑离线批(pī )处(chù )理、在线流(liú )式(shì )处理、查询搜(sōu )索等各类大数据应用场景。

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