从(cóng )分时图观察(chá ),当(dāng )前处于(yú )两个(gè )小周期(qī )C浪的(de )末端,洗盘(pán )结构对称,节奏(zòu )温和。过去两天在(zài )五日均线3584附近得到支撑 成为阶段性关键支撑带。指(zhǐ )数未破位,趋势(shì )尚未转(zhuǎn )弱,仍属良(liáng )性震(zhèn )荡整理。
从(cóng )《赢家笔记(jì )》的统计看(kàn ),近期涨停(tíng )核心集中在(zài ):雅江水电概念主导的“超级基建链”方向:水利(lì )建设、工程(chéng )机械(xiè )、水泥(ní )、特(tè )高压;资源(yuán )能源方向:钢铁、有色(sè )、稀(xī )缺资源(yuán )、锂矿;政(zhèng )策驱动方向:高端装备、电力设备、电气设备。
指(zhǐ )数从下面的(de )趋势(shì )线密集(jí )区3066和(hé )涨到3592趋(qū )势线(xiàn )密集区后,短线累积涨(zhǎng )幅较大,当(dāng )前位于原计(jì )划中的“沼(zhǎo )泽区”,正处于攻守转换阶段。预期大(dà )盘构筑横向(xiàng )箱体结构,用时(shí )间换空(kōng )间温(wēn )和洗盘(pán ),是(shì )健康洗筹而(ér )非趋势破坏(huài )。
趋势线6124(20071016)-3674(20241008)和2440(20190104)-3023(20220316)的交点为3592
当前大盘震荡整固阶段(duàn ),板块轮动(dòng )特征显著。《赢(yíng )家笔记(jì )》统(tǒng )计数据(jù )显示(shì )科技题材节(jiē )奏性切换。硬件方向如(rú )半导体、芯(xīn )片、机器人(rén ),软件方向补涨接力,sora、ChatGPT、智谱AI、远程(chéng )办公、智慧(huì )政务等AI细分(fèn )方向(xiàng )集体拉(lā )升。
MACD红柱缩(suō )短但(dàn )仍处于多头(tóu )区间,DIF与DEA高(gāo )位钝化,趋(qū )势保持上行(háng )但动能略有衰减;KDJ三线维持超买区震荡(dàng ),短期需防(fáng )震荡修复。布林(lín )线显示(shì )沪指(zhǐ )虽略突(tū )破上(shàng )轨3611点,但尚(shàng )未大幅偏离(lí );60分钟MACD与KDJ死(sǐ )叉后震荡下(xià )调,短线仍(réng )有调整需求。
4月7日回踩牛市起跑线在内(nèi )的趋势线密(mì )集区3066就明确(què )告知(zhī )要涨到(dào )第二(èr )个趋势(shì )线密(mì )集区3592,这是(shì )《2025投资计划(huá )·青梅煮酒(jiǔ )》中明确指(zhǐ )出的:在两个趋势线密集区之间快速运(yùn )动,到了趋(qū )势线密集区(qū )就陷(xiàn )入沼泽(zé )而寸(cùn )步难行(háng ),但(dàn )最终延续2024年(nián )9月18日以来的(de )周线级别上(shàng )涨到4000点附近(jìn )。在上行过程中,均线密集区3333、紫色趋势线3401、蓝色(sè )趋势线3463都起(qǐ )到了拦截作(zuò )用,震荡后(hòu )突破(pò ),直到3592附近(jìn )完成整个主(zhǔ )升浪之后进(jìn )入沼泽区域(yù )箱体震荡,然后再突破。所以从3066到3592完成了“计划内(nèi )上涨”。
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我爱涨停板网友:金十数据7月28日讯,意大利裕信银行经济学家在一份报告中说,欧盟和美国之间达成一项不对称协议总比没达成协议好。不过,鉴于美国对欧盟征收的关税远高于欧盟对美国征收的关税,这对欧盟来说可能不是一笔好交易。“然而,该协议对欧洲经济和市场来说可能已经足够好了,因为它消除了贸易紧张局势升级的可能性。”该协议几乎不会改变欧盟的宏观经济前景或欧洲央行的货币政策。经济学家表示,到目前为止,关税并没有对市场、企业和家庭的信心造成太大打击。6:26:18
稳赢评分:6
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稳赢时光网网友:13:21 目前5分钟的144线已经突破,从结构上来看,前期快速拉涨之后沿着均线横盘震荡消化,现在右侧突破之后就形成了三段式上涨结构,同时突破5分钟的144线之后,行情升级到15分钟级别。
稳赢网网友:港股互联网概念股走弱,相关ETF跌约2%
股海冷水坑网友: 近日,《CMG世界机器人大赛·系列赛》机甲格斗擂台赛在杭州举办,宇树科技董事王其鑫在比赛直播中称:“让机器人学会一套动作不是一件容易的事情。现在我们其实都依靠AI的技术手段来让机器人学习。首先动作捕捉会基于一些专业的格斗运动员,(根据)他们的动作捕捉数据,让机器人在虚拟的世界里来学习这些动作。”