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　　近日(rì )，字节(jiē )AI方面新(xīn )进展不(bú )断。5月(yuè )20日，火山引擎(qíng )推出豆包·语音播客模型，实(shí )现了从(cóng )文本创(chuàng )作到双(shuāng )人对话(huà )式播客(kè )的秒级(jí )转化，无需复(fù )杂剪辑(jí )，热点内容就能瞬间转化为生(shēng )动播客。同日(rì )，火山(shān )引擎发(fā )布大模(mó )型生态(tài )广场——MCPServers。5月(yuè )8日，火山引擎发布DiskANNRaBitQ向量算法引(yǐn )擎，通过深度融合DiskANN算(suàn )法与ExtendedRaBitQ向(xiàng )量量化(huà )技术，在高性(xìng )能向量(liàng )检索场(chǎng )景，查询性能(néng )较HNSW算法查询性能提升115%，内存资(zī )源消耗(hào )降低90%，用户向(xiàng )量数据(jù )库整体(tǐ )成本降(jiàng )低75%，加速AI技术(shù )在各行(háng )业落地应用。5月7日，火山引擎(qíng )发布国内首个(gè )数据库(kù )智能助(zhù )手——DBCopilot，通过(guò )AI技术覆(fù )盖数据(jù )存储、管理、获取三大核心场(chǎng )景。国泰海通证券表(biǎo )示，字(zì )节跳动(dòng )已经成(chéng )为我国(guó )AI发展的(de )头部力(lì )量，其模型与(yǔ )应用齐头并进，为我国AI生态的(de )发展不(bú )断带来(lái )新鲜血(xuè )液，而(ér )且也能(néng )反映出(chū )我国AI目前蓬勃(bó )发展的(de )现状。

　　3月国内市场手机出(chū )货量2276.5万部，同(tóng )比增长(zhǎng )6.5%

　　公(gōng )司方面(miàn )，航发(fā )科技作(zuò )为航空(kōng )发动机重要的核心供应商之一(yī )，打造了机匣(xiá )、叶片(piàn )、钣金(jīn )等多个(gè )制造平(píng )台，已(yǐ )掌握多(duō )项核心(xīn )技术，在航空(kōng )发动机零部件制造业的影响力(lì )和带动(dòng )力持续(xù )增强，公司已(yǐ )成为主(zhǔ )战装备(bèi )动力自主保障(zhàng )的重要(yào )配套单位。中航成飞是我国航(háng )空整机装备研(yán )制生产(chǎn )和出口(kǒu )的主要(yào )基地，先后研(yán )制生产(chǎn )了枭龙、歼教-9、歼-10、歼-20等航空(kōng )整机装备，以(yǐ )及多型(xíng )大飞机(jī )机头，具备完(wán )整的机(jī )头设计(jì )研发体(tǐ )系和航空大部(bù )件制造专业化优势，以及“产(chǎn )备修”一体化(huà )能力。

　　上(shàng )市公司(sī )中，北(běi )京君正在AI技术(shù )方面已(yǐ )持续投入多年，目前在NPU和AI算法(fǎ )方面均有自主(zhǔ )可控的(de )技术。国科微(wēi )自研的(de )AI边缘计(jì )算芯片(piàn )是基于大模型底层架构设计的(de )算力芯片，其(qí )搭载公(gōng )司自研(yán )的NPU，可(kě )适配包(bāo )括轻量(liàng )级LLM语言(yán )大模型(xíng )、AIGC生成式模型(xíng )、CV大模型以及多模态大模型等(děng )市场主(zhǔ )流大模(mó )型，支(zhī )持主流(liú )计算框(kuàng )架和开(kāi )发工具，应用(yòng )不局限(xiàn )于纯大语言模型应用，同时支(zhī )持视觉大模型(xíng )、多模(mó )态大模(mó )型等应(yīng )用，可(kě )应用于(yú )边缘计(jì )算、具身智能、机器人、工业(yè )视觉等领域。国芯科(kē )技与香(xiāng )港应科(kē )院合作(zuò )研发NPU，该技术(shù )将用于(yú )公司的汽车电(diàn )子、工业控制和智能家电应用(yòng )领域的(de )AI芯片开(kāi )发，目(mù )前已完(wán )成第一(yī )代端侧(cè )NPU CNN100工程化RTL设计， 完成AI推(tuī )理引擎CNN100 IP研发，可以对外授权。

　　随着边缘(yuán )AI市场的(de )扩展，一场围(wéi )绕硬件(jiàn )架构的(de )卡位战(zhàn )也在悄然打响。NPU，即神经网络(luò )处理器，是专(zhuān )为人工(gōng )智能计(jì )算设计(jì )的芯片(piàn )，在处(chù )理神经(jīng )网络算(suàn )法时展现出极(jí )高的效率。在生成式AI向边缘侧(cè )快速发(fā )展的浪(làng )潮中，NPU企业凭(píng )借其独(dú )特的优(yōu )势积极布局，抢占市(shì )场先机。中泰证券指出，相较(jiào )于GPU和CPU，NPU在AI计算(suàn )上性能(néng )和能效(xiào )有了明(míng )显提升(shēng )，用来(lái )提高AI算(suàn )法运行效率。NPU专为实现以低功(gōng )耗加速AI推理而(ér )设计，伴随新(xīn )AI应用、模型与(yǔ )需求的(de )发展，NPU有望快(kuài )速上量。

　　硅光模块优势明显，是后摩尔(ěr )时代的(de )关键技(jì )术选择(zé )。根据(jù )博通的(de )数据，硅光方案节省30%的器件，从而降低成本。CPO意为共封装(zhuāng )光学，该技术(shù )特点在(zài )于将硅(guī )光模块(kuài )和CMOS芯片(piàn )用先进封装(2.5D或(huò )3D封装)的形式集成在一起，以此(cǐ )实现光通信模(mó )块更低(dī )功耗、更小体(tǐ )积和更(gèng )快的传输速率(lǜ )，主要(yào )用于数据中心领域。在本轮AIGC革命的驱动下，CPO技术产(chǎn )业化进(jìn )程继续(xù )加速。生成式(shì )AI的爆发(fā )式增长正在重塑全球算力格局。CPO作为解决AI集群通信(xìn )瓶颈的关键技(jì )术，其(qí )应用场(chǎng )景从数(shù )据中心(xīn )短距互联向超(chāo )算中心长距传输延伸，是未来(lái )数据中心、云(yún )计算、人工智(zhì )能等领(lǐng )域的重(chóng )要支撑。有国(guó )际权威(wēi )研究机构发布报告预测，CPO市场将从2024年的4600万美(měi )元增长(zhǎng )至2030年的(de )81亿美元(yuán )，年复(fù )合增长(zhǎng )率达137%。这一增长主要受AI大模型和生成式AI的爆发驱动，AI算力(lì )集群需要高带(dài )宽、低(dī )延迟且(qiě )节能的(de )光互联(lián )方案，以连接(jiē )数百万GPU。

　　上市公司中，航(háng )发科技和航发(fā )动力同(tóng )属于中(zhōng )国航空(kōng )发动机(jī )集团有限公司(sī )旗下上(shàng )市公司，主营业务为航空发动机及燃气轮机(jī )零部件(jiàn )研制和(hé )销售，产品包(bāo )括内贸(mào )航空及(jí )衍生产品和转包产品。航发控制是国家定点专业从(cóng )事航空发动机(jī )控制系(xì )统研制(zhì )生产的(de )核心企(qǐ )业，全方位参(cān )与国内在研在役军、民用航空(kōng )发动机控制系(xì )统的研(yán )制生产(chǎn )等。

　300公里全(quán )连接，我国量(liàng )子直接(jiē )通信领域有新突破

　　上市公司中，诚益通(tōng )已确立(lì )“侵入(rù )式与非(fēi )侵入式(shì )”双轨(guǐ )并行的(de )战略布局，在非侵入式领域，于严肃医疗赛道率先(xiān )取得突破，2024年(nián )7月三款(kuǎn )融合脑(nǎo )机接口(kǒu )技术的(de )神经康复设备(bèi )样机成功发布且正筹备注册申(shēn )报，后续将持(chí )续升级(jí )现有康(kāng )复设备(bèi )；面向(xiàng )消费市场，首(shǒu )款C端产(chǎn )品样机于2025年4月推出。创新医疗参股的博灵脑(nǎo )机是以(yǐ )脑机接(jiē )口技术(shù )和高端(duān )医疗器(qì )械为核(hé )心的科技型企业，博灵脑机C端产品已进入批量生产(chǎn )阶段，预计将(jiāng )于2025年陆(lù )续实现(xiàn )上市销(xiāo )售。三(sān )博脑科与知名(míng )院校和机构展开合作，如北京(jīng )脑科学与类脑(nǎo )研究所(suǒ )联合首(shǒu )都医科(kē )大学附(fù )属北京天坛医(yī )院、首(shǒu )都医科大学宣武医院以及公司下属院区首都(dōu )医科大(dà )学三博(bó )脑科医(yī )院等单(dān )位共建(jiàn )“脑科(kē )学与脑机接口北京市重点实验室”，该实验室已获(huò )批。

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